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机器视觉人工智能制造新未来机器视觉人工智能的应用需要一个设备载体，工业机器人无疑是近年来最适合承载视觉单元的产品。 因为工业机器人本质上是一门集计算机控制机理、信息传感、人工智能仿真等多个领域和学科于一体的高技术。工业机器人的概念于1951年提出，第一台工业机器人诞生于1962年。1969年，机器视觉实际上被应用于工业机器人。20世纪70年代，随着汽车工业特别是日本汽车工业的发展，工业机器人的应用得到普及。20世纪90年代后，基于人工智能的算法，一些基于触觉和视觉功能的智能工业机器人逐渐在国际上得到应用，但仍然不是主流。
但不可否认的是，工业机器人已经逐渐成为智能制造的重要支撑。目前很多行业的生产线几乎都有工业机器人的影子，比如加工业中的装卸、搬运、焊接、喷涂、螺纹配合、涂胶等工艺流程。机器人已经进入并不断扩大市场份额。 机器视觉智能制造的新未来 人工智能机器视觉机器人的生产线实际上开始展现智能制造的雏形。 工业4.0或智能制造的一个非常重要的特点是可以实现个性化定制产品制造。简单来说，在今天的工业生产线上，生产量很大，经常会出现过量和库存问题。然而，未来产品的竞争需要依靠个性化定制。因此，企业需要快速有效地改变生产，缩短交货周期，更好地控制成本，缩短生产线的交替时间。这无疑涉及到很多人工智能技术。学术界有一个术语叫做CPS，即物理信息融合系统，它实际上涵盖了不同层次的人工智能技术。数字技术本质上也是CPS的物理体现。CPS体现了通过物理系统和信息系统的集成，以及通过人工智能推理计算和优化技术，最终实现个性化产品的规模化生产。目前，腾讯和阿里巴巴的无人工厂都希望实现这条定制化的规模化生产线。最后，客户下单后，可以通过云平台直接自动将生产任务转移到生产单元，然后进入全厂计划调度，满足交付和成本要求。 但是，世界上真正完成这种生产方式的企业并不多，耐克就是一个典型的案例。机器视觉智能制造耐克鞋的个性化定制尝试了近10年，从去年开始盈利。但耐克相关人员也表示，现阶段企业个性化定制的成本比非个性化定制企业高出30%以上，这部分成本仍由客户承担。 |
