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机器视觉的特点与应用介绍机器视觉编程是一门涉及诸多领域的交叉学科。机器视觉主要是利用计算机模拟人类的视觉功能，从客观事物的图像中提取信息，对其进行处理和理解，最后用于实际的检测、测量和控制。机器视觉编程最大的特点是速度快、信息量大、功能多。
机器视觉的定义：机器视觉是利用光学非接触式传感设备，自动接收和判读真实场景的图像，以获得控制机器或过程的信息。 机器视觉编程是从数字图像中自动提取信息，用于过程控制或对制造产品的检查。为了更好地理解机器视觉，我们以啤酒厂采用的灌装量检测系统为例进行说明： 当每个啤酒瓶经过检测传感器时，检测传感器会触发视觉系统频繁闪烁，给啤酒瓶拍照。啤酒瓶的图像采集保存到内存后，视觉软件会对图像进行处理或分析，并根据啤酒瓶的实际灌装量发出通过-失败响应。如果视觉系统检测到一个啤酒瓶没有灌装到位，也就是没有通过检查，视觉系统就会向转向器发出信号，将啤酒瓶从生产线上取下。操作员可以在显示屏上查看被拒绝的啤酒瓶和连续过程统计。 此外，机器视觉系统还可以测量项目，例如确定火花塞间隙或提供位置信息，以及在制造和组装过程中引导机器人对齐组件。图2所示的例子主要说明了如何利用机器视觉系统检测滤油器(右)是通过还是失效，并测量支架上中心轴头的宽度(左)。 在此应用示例中，填充水平检查系统只能提供两个结果，这显示了二元系统的特征： 1.如果产品合格，测试结果为“通过”2.如果产品不合格，测试结果为“不合格”。 通过以上的介绍，相信大家对于机器视觉编程有了新的认识，如果您还有其他的相关的问题，欢迎来电咨询我们吧！ |
